Medizininformatik

Die 1AHBGM unternahm eine spannende Exkursion zur Technischen Universität Wien. Ziel des Besuchs war es, einen Einblick in aktuelle Forschungsarbeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu erhalten und aktiv an einer wissenschaftlichen Studie teilzunehmen.

Nach der Ankunft wurden die Schüler:innen von einem Team aus Forscher:innen des Instituts für Computertechnik freundlich empfangen. Nach einer kurzen Einführung in die Arbeit des Instituts und die allgemeinen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz erhielten sie genauere Informationen zur geplanten Studie, an der sie teilnehmen durften.

Die Studie beschäftigt sich mit der Interaktion zwischen Menschen und KI-Systemen. Dabei geht es insbesondere darum, wie gut Menschen Entscheidungen von KI-Modellen nachvollziehen und bewerten können. In kleinen Gruppen oder einzeln führten die Schüler:innen verschiedene Aufgaben an Computern durch, bei denen sie zum Beispiel Bilder analysierten, Texte bewerteten oder Fragen zu Vorschlägen einer KI beantworteten. Die Rückmeldungen wurden dokumentiert und flossen in die Auswertung der Studie ein.

Besonders interessant war die anschließende Diskussionsrunde mit den Wissenschaftler:innen, bei der Fragen gestellt und unsere Eindrücke geschildert werden konnten. Dabei wurde deutlich, wie vielseitig Künstliche Intelligenz bereits heute eingesetzt wird – etwa in der Medizin, im Verkehr oder in der Industrie – und welche Herausforderungen sich dabei in ethischer, gesellschaftlicher und technischer Hinsicht ergeben.

Die Exkursion war nicht nur informativ, sondern auch sehr motivierend. Viele konnten sich zum ersten Mal aktiv mit einem Forschungsprozess auseinandersetzen und erleben, wie Wissenschaft an einer Universität praktisch funktioniert. Auch das moderne Umfeld der TU Wien hinterließ einen bleibenden Eindruck.

Insgesamt war der Besuch an der TU Wien eine bereichernde Erfahrung, die das Interesse an Zukunftstechnologien wie der Künstlichen Intelligenz weiter gestärkt hat.

Wir danken der TU Wien und dem Organisationsteam herzlich für die Möglichkeit zur Teilnahme und die spannende Führung durch die Welt der KI-Forschung!

Am 2. Juni 2025 besuchte die 2. Klasse der Medizininformatik das Biomasseheizkraftwerk der EVN in Krems. Ziel der Exkursion war es, einen Einblick in die moderne, nachhaltige Energiegewinnung durch Biomasse zu erhalten.

Das Kraftwerk wurde 2023 in Betrieb genommen und erzeugt sowohl Strom als auch Wärme (Kraft-Wärme-Kopplung) durch die Verbrennung von regionalem Waldhackgut. Die elektrische Leistung beträgt 5 MW, die thermische Leistung mindestens 15 MW. Es können bis zu 15.000 Haushalte mit Strom und bis zu 30.000 mit Wärme versorgt werden. Die CO₂-Einsparung liegt bei rund 25.000 Tonnen pro Jahr.

Im Rahmen der Führung erhielten die Schüler:innen eine Übersicht über den Aufbau und Betrieb der Anlage sowie technische Details zu den verwendeten Systemen zur Emissionsreduktion und Effizienzsteigerung.

Der Besuch ergänzte den Unterricht im Bereich Energie- und Umwelttechnik und vermittelte ein praxisnahes Bild aktueller Technologien zur nachhaltigen Energieversorgung.

Ein besonderer Dank gilt Herrn Ing. Martin Fries (EVN Gruppe) für den großartigen Vortrag und die tollen Infos!

Die 3AHBGM hat dieses Jahr an der MINT Girls Challenge teilgenommen und dabei einen durchaus beachtlichen Erfolg gehabt: Unter 245 Teilnehmer:innen sicherten sich die Schüler:innen eine Platzierung unter den besten 8 in ihrer Altersklasse. Das eingereichte Projekt „Unterstützung durch Handdominanz-Training“ vereint Wissenschaft und Praxis, um Lernende in ihrer psychischen Resilienz und ihren motorischen Entwicklung zu stärken. Es bietet eine innovative Möglichkeit, auf aktuelle Herausforderungen einzugehen und einen positiven Beitrag zur mentalen Gesundheit im schulischen Kontext zu leisten.

Die 2AHBGM absolvierte einen Workshop am IMC, bei dem sich die Schüler/innen mit der PCR-Analyse einer DNA beschäftigten.

Zuerst wurde das richtige Pipettieren geübt, um genau zu messen. Anschließend wurde eine DNA analysiert, bei der die Schüler*innen das Geschlecht bestimmt haben.